簡易檢索 / 檢索結果

  • 檢索結果:共2筆資料 檢索策略: "Artificial Intelligence".ekeyword (精準) and ckeyword.raw="惡意軟體"


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    利用執行順序進行惡意軟體檢測以提升穩健性
    • 資訊工程系 /111/ 碩士
    • 研究生: 王勃淵 指導教授: 鄭欣明
    • 伴隨物聯網(IoT)的快速發展,針對物聯網設備的惡意軟體也因此大量產生。儘管藉由機器學習模型,人們已經可以自動化的檢測惡意軟體的存在與否。但仍然存在極大的隱憂,也就是針對機器學習模型的對抗式攻擊。對…
    • 點閱:329下載:0
    • 全文公開日期 2025/08/15 (校內網路)
    • 全文公開日期 2025/08/15 (校外網路)
    • 全文公開日期 2025/08/15 (國家圖書館:臺灣博碩士論文系統)

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    人工智慧技術於惡意軟體家族偵測之研究
    • 電機工程系 /107/ 碩士
    • 研究生: 郭文翰 指導教授: 陳俊良
    • 隨著物聯網設備與通訊技術的快速發展,擴大了網際網路的應用方式,為了追求生活品質的情況下,無數的物聯網裝置及應用服務逐年成長。然而,資訊安全的重要性卻是多數人常忽視的議題,越來越多的有心人士或是駭客都…
    • 點閱:412下載:1
    • 全文公開日期 2021/08/06 (校內網路)
    • 全文公開日期 2024/08/06 (校外網路)
    • 全文公開日期 2024/08/06 (國家圖書館:臺灣博碩士論文系統)
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